第十九章 能源电力AI落地
先学行业·再学落地 · 通俗易懂
本教材结构:①先讲能源电力行业干啥、谁在玩、痛点在哪;②再讲AI怎么落地、用什么、咋做。先懂行,再懂AI。
【第一步】行业知识:先把能源电力搞明白
一、能源电力是啥?谁在玩?
通俗讲:能源电力=发电+输电+用电——电网、电厂、新能源(风电光伏)、储能。主要玩家:国家电网、南方电网、发电集团(华能、国电投)、新能源企业。链条:发电→输电→配用电→调度。懂了谁在玩,才知道AI能帮谁。
能源电力"电怎么流"一览
flowchart LR
A[发电] --> B[输电调度]
B --> C[用电]
二、能源电力的痛点在哪?
①负荷预测难——用电波动大、新能源不稳定,调度靠经验。②设备运维累——巡检、缺陷检测、故障预警,人力盯不过来。③新能源并网复杂——风光波动、储能调度,算不清。④能耗优化难——工业、建筑用电,精细化管理靠数据。懂了痛点,就知道AI能往哪儿使力了。
【第二步】AI落地知识:AI怎么帮上忙
一、能源电力为什么适合AI?(对应上面痛点)
国家电网智能调度超1.5万用户亚分钟级精准调控;华能AI监控缺陷检测↑90%;中国移动九天、中国电信星辰赋能能源电力200+单位。负荷预测、新能源发电预测、储能调度、预测性维护已成标配。
图1-1 能源AI核心数据
1.5万
电网调控用户
90%
华能缺陷检测↑
200+
九天/星辰赋能单位
亚分钟
调控精度
图1-2 能源AI应用场景
flowchart LR
A[负荷预测] --> B[新能源发电预测]
B --> C[储能调度]
C --> D[预测性维护]
二、电网调度
超1.5万用户亚分钟级精准调控,负荷预测、新能源消纳。
三、新能源
新能源发电预测、储能优化调度。
四、预测性维护
设备管理、缺陷检测、能源调度优化。